Please use this identifier to cite or link to this item: http://10.233.90.10:8080/jspui/handle/prefix/88
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
Title: VES-13 and WHOQOL-bref cutoff points to detect quality of life in older adults in primary health care
metadata.dc.creator: Silva, Samira Monteiro
Santana, Alfredo Nicodemos Cruz
Silva, Nayhane Nayara Barbosa da
Novaes, Maria Rita Carvalho Garbi
metadata.dc.description.resumo: OBJETIVO: Determinar os pontos de corte da Pesquisa de Idosos Vulneráveis ​​(VES-13) e WHOQOL-bref detectar má qualidade de vida (QV) em indivíduos mais velhos. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal, realizado em todas as unidades básicas de saúde de Samambaia, DF, Brasil. Os dados foram coletados de agosto de 2016 a maio de 2017. O tamanho da amostra dos 466 idosos atendidos na atenção primária à saúde foram obtidos considerando uma margem de 5% de erro, nível de confiança de 95%, prevalência de 50% e perdas possíveis de 20%, em uma população de 13.259 indivíduos mais velhos. Os sujeitos responderam aos questionários VES-13 e WHOQOL-bref. Eles foram divididos em três subgrupos: QV ruim (indivíduos mais velhos com auto-relato muito ruim ou ruim QV E muito insatisfeito ou insatisfeito com a saúde), boa QV (qualidade de vida muito boa ou boa) E muito satisfeito ou satisfeito com a saúde) e QV indeterminada (NÃO pertencendo à má QV subgrupos de boa qualidade de vida). Foi realizada uma curva ROC (receiver-operating feature) QV ruim (caso) versus QV boa (controle) para determinar o ponto de corte no VES-13 e WHOQOLbref. Um teste de diagnóstico utilizando esses pontos de corte foi realizado em todos os idosos (n = 466). RESULTADOS: Os pontos de corte VES-13 e WHOQOL-bref para detectar QV ruim foram ≥ 2 e <60, respectivamente. A área sob a curva ROC do VES-13 e WHOQOL-bref foi de 0,741 (IC95% 0,659-0,823; p <0,001) e 0,934 (IC95% 0,881-0,987; p <0,001), respectivamente. Nos testes de diagnóstico, o VES-13 mostrou sensibilidade de 84% e valor preditivo negativo de 98,2%, e WHOQOL-bref, 88% de sensibilidade e valor preditivo negativo de 99%. CONCLUSÕES: o escore VES-13 ≥ 2 e o escore WHOQOL-bref <60 detectaram uma QV inadequada em pacientes atendidos na atenção primária à saúde. Nossos dados sugerem que indivíduos idosos com esses as pontuações requerem tratamento especial, como cuidados colaborativos de geriatria, para melhorar esse cenário, considerando o impacto da QV na mortalidade.
Abstract: OBJECTIVE: To determine Vulnerable Elders Survey (VES-13) and WHOQOL-bref cutoff points to detect poor quality of life (QoL) in older individuals. METHODS: This is a cross-sectional study, performed in all primary health care units in Samambaia, DF, Brazil. The data were collected from August 2016 to May 2017. The sample size of 466 older individuals treated in primary health care was obtained considering a 5% margin of error, 95% confidence level, 50% prevalence, and 20% possible losses, in a population of 13,259 older individuals. The subjects answered the VES-13 and WHOQOL-bref questionnaires. They were divided into 3 subgroups: poorQoL (older individuals with self-reported very poor or poor QoL AND very dissatisfied or dissatisfied with their health), goodQoL (very good or good QoL AND very satisfied or satisfied with Health) and indeterminateQoL (NOT belonging to poorQoL or goodQoL subgroups). A receiver-operating characteristic (ROC) curve was performed with poorQoL (case) versus goodQoL (control) to determine the cutoff score in VES-13 and WHOQOLbref. A diagnostic test using these cutoffs was carried out in all older individuals (n = 466). RESULTS: The VES-13 and WHOQOL-bref cutoff points to detect poorQoL were ≥ 2 and < 60, respectively. The area under ROC curve of VES-13 and WHOQOL-bref was 0.741 (CI95% 0.659- 0.823; p < 0.001) and 0.934 (CI95% 0.881-0.987; p < 0.001), respectively. In diagnostic tests, VES-13 showed 84% sensitivity and 98.2% negative predictive value, and WHOQOL-bref, 88% sensitivity and 99% negative predictive value. CONCLUSIONS: VES-13 score ≥ 2 and WHOQOL-bref score < 60 adequately detected poorQoL in patients treated in primary health care. Our data suggest that older individuals with these scores require special treatment such as geriatrics collaborative care to improve this scenario, considering QoL impact on mortality.
Keywords: Aged
Frail elderly
Indicators of quality of life
Triage, classification
Sensitivity and specificity
Primary health care
Idoso frágil
Indicadores de qualidade de vida
Classificação
Sensibilidade e especificidade
Atenção primária à saúde
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::ENFERMAGEM
metadata.dc.language: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
Citation: SILVA, S. M.; SANTANA, A. N. C.; SILVA, N. N. B.; NOVAES, M. R. C. G. VES-13 and WHOQOL-bref cutoff points to detect quality of life in older adults in primary health care. Rev Saude Publica. v. 53, n. 26. 2019. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/rsp/v53/0034-8910-rsp-53-26.pdf. Acesso em 7 jan. 2020.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://10.233.90.10:8080/jspui/handle/prefix/88
Issue Date: 15-Jun-2019
Appears in Collections:Artigos publicados em periódicos - MP

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0034-8910-rsp-53-26.pdfARTIGO_VES13andWHOQOLbrefcutoffpointstodetectqualityoflife176,78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.